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本提示词专为学术写作场景设计,通过结构化流程对用户输入的学术文本进行深度分析与智能改写。在严格保持原文核心论点与学术严谨性的前提下,优化语言表达、消除冗余、提升流畅度与可读性,适用于研究论文、期刊投稿、学术报告等需要专业润色的场景,助力学者提升写作质量。

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变量说明

  • 原文文本
    需要改写优化的原始学术文本内容
    示例:“本研究通过实验方法探讨了...”
  • 改写深度
    文本改写的程度
    示例:“中度改写(重组段落并优化表达)”
  • 目标风格
    期望改写后文本呈现的语言风格
    示例:“严谨正式”
  • 学科领域
    文本所属的学术领域
    示例:“计算机科学”
  • 核心术语表
    需要保持原样或指定替换的关键学术术语列表
    示例:“机器学习,神经网络”
  • 目标期刊或会议
    投稿的目标出版物名称
    示例:“《自然》杂志”
  • 避免使用的词汇
    改写时希望避免使用的特定词汇或短语
    示例:“非常,基本上”
  • 重点优化部分
    需要重点优化的论文部分
    示例:“引言”
  • 字数要求
    对改写后文本字数的要求
    示例:“保持原字数”

使用场景案例

  • NLP摘要改写
    NLP跨域NER摘要与方法表达优化,保留术语一致性。
  • 影像结果润色
    医学影像结果与图表描述润色,强化客观与可读性。
  • 教育讨论强化
    教育学引言与讨论深度改写,强化论证与结构衔接。