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本提示词用于深度检测学术或专业文本的原创性,精准识别抄袭段落并追溯来源。它不仅提供详细的抄袭分析报告,还针对每个问题段落给出具体的改写方案或规范引用指导,并附有提升文本整体原创性的策略建议,是确保学术诚信、提升写作质量的得力工具。

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变量说明

  • 待检测文本
    需要检查原创性的完整文本内容
    示例:“人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学...”
  • 文本领域
    文本所属的学术或应用领域
    示例:“计算机科学”
  • 期望引用格式
    期望在报告中使用的文献引用格式
    示例:“APA格式”
  • 相似度判定阈值
    判定内容为疑似抄袭的相似度标准
    示例:“标准(相似度>60%)”
  • 重点比对文献信息
    已知的可能被抄袭的文献信息,用于定向比对
    示例:“《人工智能导论》第三版,作者:李华,出版社:科学出版社,2020年。”
  • 文本预期用途
    文本的预期用途或应用场景
    示例:“学术论文”

使用场景案例

  • 人文原创检测
    面向人文社科与教育领域的学术诚信文本检测,包含定义性常用语与可疑近似表述,期望获得段落级相似性分析与APA格式引用修订建议。
  • 联邦学习查重
    针对联邦学习优化技术综述与方法描述进行原创性检测,重点对算法流程与术语性表述的相似片段进行识别,并输出IEEE格式引用与改写方案。
  • 临床试验查重
    面向医学RCT论文的原创性检测,聚焦与通用指南模板化语句的相似风险,输出哈佛格式引用与段落改写建议。