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变量说明

  • 研究主题
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    示例:“人工智能在教育领域的应用研究”
  • 学科领域
    学科领域
    示例:“理工科”
  • 研究方法偏好
    研究方法偏好
    示例:“定量”
  • 论文风格
    论文风格
    示例:“规范学术”

使用场景案例

  • 教育AI大纲
    面向教育学硕士论文的规范大纲生成,要求覆盖研究问题、理论框架(最近发展区/认知负荷)、准实验设计(对照组/实验组)、测量量表与统计方法(ANCOVA/效应量)、伦理合规、可复现性和预期贡献。
  • 光伏储能大纲
    面向研究生科研报告,生成以模型为核心的论文大纲:明确优化目标与约束、鲁棒集设定、求解算法(列生成/场景缩减)、数据来源与参数校准、对比基线、敏感性分析、工程可落地性与政策启示。
  • 算法管理大纲
    面向社会学学术写作,生成混合方法研究大纲:提出核心变量与假设、定性访谈抽样与编码、问卷量表与测量模型、统计方法(SEM/多层回归)、稳健性检验、伦理审查与理论—实践双重贡献。