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本提示词专为开发者和质量保证工程师设计,通过深度分析源代码与测试结果,精确识别代码库中被测试覆盖和未覆盖的部分。它采用分步推理方法,确保逻辑严密的分析过程,帮助团队优化测试策略、提升代码质量。亮点包括多维度覆盖率评估、结构化报告输出和可定制的分析深度,能够适配从单元测试到集成测试的各种业务场景,为软件质量改进提供数据支撑。

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变量说明

  • 源代码
    需要分析的完整源代码或模块内容
    示例:“public class Calculator { public int add(int a, int b) { return a + b; } }”
  • 测试结果
    对应源代码的测试执行结果数据
    示例:“测试用例执行结果,包含通过和失败的测试案例...”
  • 分析深度
    控制分析的详细程度
    示例:“详细分析”
  • 关键模块
    用户可指定重点分析的代码模块或功能区域
    示例:“用户管理,支付模块”

使用场景案例

  • 订单支付覆盖
    面向订单创建与支付流程的Node.js模块。测试覆盖正常支付、折扣计算与重试逻辑,报告细化到文件与分支层级,明确未覆盖的欺诈分支与百分比折扣边界,用于指导补充风控与优惠券边界测试。
  • 库存与导入覆盖
    针对库存增减与CSV导入的Java模块。测试覆盖正常入库、预占、CSV有效与无效行过滤,报告包含指令/分支/方法覆盖率与未覆盖的IO异常路径,帮助补齐文件异常与边界数据校验测试。