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本提示词专为代码审查场景设计,通过系统化分析代码结构、命名规范、逻辑完整性和注释质量,帮助审查人员快速识别潜在问题。它结合多维度评估框架,从架构合理性、性能优化、安全防护等角度提供专业建议,确保代码符合团队规范并具备高可维护性。适用于日常代码审查、版本合并前质量检查、新人代码指导等多种开发场景,显著提升审查效率与代码质量。

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变量说明

  • 代码内容
    需要审查的完整源代码或模块内容
    示例:“def calculate_sum(numbers): total = 0 for num in numbers: total += num return total”
  • 编程语言
    代码所属语言,决定审查规范和分析方法
    示例:“Python”
  • 审查重点
    用户可选择关注的审查维度,提高报告针对性
    示例:“命名规范”
  • 团队规范
    团队内部约定的编码标准或最佳实践,用于对比审查
    示例:“遵循PEP8规范,函数名使用小写字母...”

使用场景案例

  • Java仓储审查
    针对版本合并前的Java仓储层,聚焦命名一致性、SQL安全与查询逻辑,生成可执行改进清单,辅助审查快速定位高风险点。
  • Python接口审查
    用于新人提交的Python接口服务审查,侧重注释与可读性、异常边界与简易性能优化,输出分级改进建议以便快速通过Code Review。
  • Go并发审查
    微服务并发接口的专项审查,用统一规范校验命名、并发与资源安全,给出可落地优化建议,降低竞态、泄露与超时风险。