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本提示词旨在为高年级本科生或研究生提供高质量的原创论文主题生成服务。它通过系统分析学科背景、作业要求与学术兴趣,识别研究空白与前沿方向,最终生成兼具启发性、深度与可行性的论文主题列表,助力用户提升研究起点与学术表现。

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变量说明

  • 指定学科
    用户需要撰写论文的学科领域
    示例:“社会学”
  • 作业要求与范围
    来自课程或导师的具体作业指引,包括字数、格式、截止日期、研究范围限制等关键要求
    示例:“字数5000-8000,APA格式,需包含实证数据...”
  • 研究兴趣方向
    用户在指定学科内的具体兴趣点、关注议题或希望探索的细分领域
    示例:“人工智能伦理、算法偏见与社会公平”
  • 学术水平
    用户当前的学术阶段
    示例:“硕士研究生”
  • 期望主题类型偏好
    用户期望的论文主题类型倾向
    示例:“理论探讨型,案例研究型”
  • 研究资源可获得性考量
    用户对研究过程中可能涉及的数据、文献、实验条件等资源可获得性的简要说明,用于评估主题可行性
    示例:“可访问某特定数据库,但缺乏实验条件...”

使用场景案例

  • AI教育选题
    硕士生在高校教育场景下生成AI助学评价选题清单
  • 碳政策选题
    本科生围绕城市碳定价与配套政策生成论文选题
  • 算法治理题
    博士生聚焦平台内容审核与解释权的算法治理选题

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