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本提示词专为专利撰写场景设计,通过结构化引导用户输入技术方案、应用领域与创新特征等核心信息,自动生成格式规范、逻辑严密的专利说明书草稿。它严格遵循专利法要求,确保内容具备新颖性、创造性和实用性,适用于电子、机械、化工、生物医药等多技术领域,能显著提升专利文档的撰写效率与专业质量。

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变量说明

  • 技术方案描述
    发明的技术背景、工作原理、核心构成及实现过程的详细描述
    示例:“一种基于深度学习的图像识别方法,包括数据预处理、模型训练和推理应用三个阶段...”
  • 所属技术领域
    本发明所属的技术领域
    示例:“电子信息技术”
  • 核心创新特征
    本发明相较于现有技术的创新点、改进之处或独特技术特征的清晰阐述
    示例:“通过引入注意力机制,显著提升了模型在复杂背景下的识别精度...”
  • 拟解决的技术问题
    本发明旨在克服的现有技术缺陷或行业痛点的具体描述
    示例:“现有图像识别方法在光照变化条件下准确率下降明显...”
  • 具体实施方式/实施例要求
    对实施方式的具体细节、实施例的数量或类型提出的特殊要求
    示例:“请提供至少两个不同应用场景的实施例...”
  • 相关背景技术参考
    用于对比说明的已知现有技术文献、产品或方法
    示例:“参考专利CN2020XXXXXXA所公开的传统图像处理方法...”

使用场景案例

  • 隐私联邦学习
    面向移动端的自适应隐私联邦学习方案,用于弱网与非独立同分布数据下的高效训练与端侧个性化部署。
  • 固态电池热管控
    用于固态动力电池的材料-结构-控制一体化热管理系统,提升均温与安全性并降低能耗。
  • 汗液无创测糖
    可穿戴无创汗液监测贴片,整合微流体、电化学传感与生理补偿算法,提高测糖准确度与可用性。