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本提示词专为汽车营销与用户研究场景设计,通过结构化的分析框架,将用户提供的试驾体验原始反馈转化为专业、客观、多维度的深度分析报告。它能系统评估车辆在驾驶性能、舒适体验、智能科技及设计工艺等方面的表现,精准识别核心优势与改进空间,并生成结构清晰、语言专业的报告,为营销策略优化、产品改进及消费者购车决策提供高价值的数据洞察与参考依据。

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变量说明

  • 试驾体验原始描述
    用户提供的关于试驾过程的主观感受、具体事件、功能使用体验等详细文字描述
    示例:“起步加速非常平顺,动力响应迅速。方向盘手感轻盈,指向精准。过减速带时悬挂偏硬,后排颠簸感明显...”
  • 试驾车型信息
    试驾车辆的具体型号、版本,可包含已知的核心配置信息
    示例:“2024款 XX品牌 YY型号 尊享版”
  • 核心分析维度权重
    本次分析需要重点关注的维度
    示例:“驾驶性能”
  • 试驾场景与环境
    本次试驾发生的主要场景,用于结合具体环境进行分析
    示例:“城市道路”
  • 对比参考车型
    用户心中用于对比的竞品车型信息
    示例:“同级别的某品牌ZZ型号”
  • 报告受众
    报告的主要阅读对象
    示例:“潜在个人购车者”
  • 报告详细程度
    报告内容的详细程度
    示例:“标准详细版”
  • 特定关注点
    用户特别希望报告深入分析的某个或某几个具体方面
    示例:“自动泊车功能体验”

使用场景案例

  • 城市通勤体验
    覆盖主干道拥堵与地库场景,重点观察自适应巡航启停平顺、限速识别准确度、空调对能耗影响及低速NVH,并补充储物与泊车影像体验,为通勤型用户生成可传播报告。
  • 山路操控评测
    在湿滑山路与高速的综合条件下,深入记录转向精度、姿态控制、制动热衰与回收效率,以及L2在大曲率弯道的稳定性与NVH表现,面向媒体评测口径输出专业化分析。
  • 家用场景评测
    以家庭六座出行需求为核心,验证儿童座椅安装便利、三排乘坐可用性、后备厢扩展与自动泊车可靠性,并结合低速滤震与售后方案,为家庭用户提供决策参考。