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该提示词用于自动化执行机器学习流程,包括数据预处理、特征工程、模型对比、超参数调优与部署准备。所有分析严格依赖用户输入的数据集、任务类型与指标要求,确保可控、可复现、不依赖外部数据。适用于金融、医疗、推荐等多场景,帮助用户在无需深厚技术背景的情况下快速获得结构化、高质量的模型构建方案。

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提示词变量

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变量说明

  • 输入数据集
    用户需粘贴或上传原始数据内容或数据结构
    示例:“用户交易数据包含金额、时间、用户ID等字段”
  • 任务类型
    指定模型目标,决定算法选择方向
    示例:“二分类”
  • 目标性能指标
    约束优化方向,确保模型评价标准清晰
    示例:“Accuracy”
  • 特定业务要求
    可填写行业要求、时延限制、特征必须项、解释性要求等
    示例:“模型响应时间需在100ms以内”
  • 数据质量说明
    用户可描述数据问题、噪声情况、缺失模式
    示例:“数据存在约10%的缺失值”

使用场景案例

  • 工单升级判定
    基于客服文本预测是否需升级处理,含时延与解释性约束
  • 门诊病种分级
    按就诊文本分三类病种,要求高F1与可解释评估
  • 评论评分回归
    从商品评论文本预测星级评分,优化RMSE与部署