本提示词为商业数据运营者提供数据异常波动分析方案。通过多维度诊断结合业务场景,识别波动模式、分析根因、评估影响并生成可执行应对策略,帮助企业快速定位问题并优化业务决策。

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变量说明

  • 业务场景
    需要分析的业务场景类型
    示例:“销售波动”
  • 异常指标
    需要分析的具体业务指标
    示例:“销售额、日活跃用户”
  • 波动特征
    数据波动的特征表现
    示例:“突增”
  • 时间范围
    异常发生的具体时间段或分析周期
    示例:“2025-11-01至2025-11-28”
  • 关联因素
    可能影响指标的内部或外部因素
    示例:“营销活动、系统故障”

使用场景案例

  • 大促销售突降
    大促关键时段销量突降,结合渠道、库存与促销节奏诊断并生成止损与复盘方案。
  • 投放CTR异常
    信息流CTR异常下滑,按端与人群定位素材与竞价问题,输出即时优化与监控动作。
  • 供应延迟波动
    履约准时率与缺货率异常波动,联动仓配与天气等因素,生成保供与恢复计划及SOP。