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本提示词旨在通过静态分析,精准识别代码中的潜在边界问题(如异常输入、未处理场景),并提供针对性优化建议。适用于多种编程语言,帮助开发者在代码合并前提升代码质量与稳定性,适配不同检测深度需求,确保分析结果清晰、可执行。

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提示词变量

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变量说明

  • 代码片段
    需要被分析的源代码内容
    示例:“def calculate_average(numbers): return sum(numbers) / len(numbers)”
  • 编程语言
    代码片段所使用的编程语言
    示例:“Python”
  • 检测深度
    静态分析的详细程度
    示例:“标准检测(检查常见逻辑与数据边界)”
  • 业务上下文描述
    代码的功能背景、预期输入输出、关键业务逻辑等,用于提升分析准确性
    示例:“这是一个计算用户订单平均金额的函数,输入应为非空数字列表。”
  • 优化建议生成
    是否在分析结果中包含优化建议
    示例:“仅列出问题”
  • 关注边界类型
    希望重点关注的边界情况类型
    示例:“输入验证,空值处理”

使用场景案例

  • Go并发边界
    针对Go并发处理模块的静态检查请求,覆盖共享数据竞争、通道关闭与取消处理、忙等与超时返回后的清理一致性等边界,期望获得结构化问题定位与可落地的优化建议以提升稳定性。