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智能分析并优化代码,实现性能提升、结构优化和可维护性改进,提供具体修改建议和优化说明,帮助开发者快速提升代码质量和运行效率,适用于代码重构和性能优化场景。

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变量说明

  • 编程语言
    代码使用的编程语言
    示例:“JavaScript”
  • 代码内容或模块
    需要优化的完整代码或关键模块内容
    示例:“def example(): return 'Hello World'”
  • 优化目标
    代码优化的主要目标方向
    示例:“性能提升”

使用场景案例

  • Python日志优化
    基于Python的日志汇总脚本存在全量读文件、循环内排序、O(n^2)去重和大量字符串拼接等性能问题。期望模型分析瓶颈、给出重构建议并生成更高效的流式读取、字典聚合与一次性排序/写入的优化实现,同时保持功能与结果一致性。
  • 前端渲染提速
    前端列表渲染与窗口尺寸处理存在频繁DOM写读、逐项事件绑定、高频轮询与重复排序等瓶颈。期望自动生成批量渲染(DocumentFragment/虚拟列表)、事件委托、节流/防抖与布局读写分离的优化代码,并附带关键性能对比与改动说明。
  • Go缓存并发优化
    Go后端处理存在在全局互斥锁内进行磁盘I/O与重计算、锁内休眠及日志打印,导致请求串行化和高延迟。期望模型提供读写分离、细粒度锁/读写锁、缓存填充去抖、对象/缓冲池与错误处理等优化,并生成高并发且可维护的重构代码。

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