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针对用户提供的代码进行深度性能瓶颈分析与逻辑缺陷诊断,提供包含算法优化、边界处理及可维护性增强的完整重构方案。适用于开发人员代码评审、教学演示及系统重构场景,旨在提升代码执行效率与长期维护性。

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变量说明

  • 原始代码
    需要进行分析和优化的原始代码片段或完整代码
    示例:“def sum_list(lst): total = 0 for i in range(len(lst)): total += lst[i] return total”
  • 编程语言
    代码所使用的编程语言
    示例:“Python”
  • 优化优先级
    本次代码优化的主要侧重点
    示例:“性能优先”
  • 特定约束或要求
    优化过程中需要遵守的特定算法要求、性能目标或限制条件
    示例:“时间复杂度要求O(n log n),禁止使用第三方库”
  • 代码上下文或功能描述
    代码的用途、在系统中的角色、输入输出等背景信息
    示例:“该函数用于计算用户订单列表的总金额,输入是一个浮点数列表”
  • 已知问题或关注点
    用户已知或特别关注的代码问题方向
    示例:“循环效率低,异常处理缺失”

使用场景案例

  • 日志聚合优化
    针对日志聚合脚本进行瓶颈分析与重构方案生成
  • 并发缓存重构
    并发文件摘要缓存,提升内存与线程安全
  • CSV排序重构
    CSV报表排序模块重构,提升复杂度与健壮性

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