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本提示词用于对输入内容进行深度结构化分析,涵盖核心观点提炼、结构拆解、风格判断及写作技巧识别。基于分析结果,将生成三个具有创新视角且保持主题连贯性的原创内容大纲,适用于内容策划、创意写作及知识重构等场景。

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变量说明

  • 待分析内容
    需要进行分析和创意衍生的原始文本内容
    示例:“一篇关于人工智能伦理的长文,讨论了算法偏见、数据隐私和自动化决策的责任归属问题...”
  • 分析深度与重点
    分析时需要重点关注的方向
    示例:“核心观点提炼,语言风格分析”
  • 衍生内容类型
    基于分析结果需要衍生的内容形式
    示例:“案例分析,实用指南”
  • 目标受众特征
    衍生内容的目标读者群体特征描述
    示例:“25-40岁的科技行业从业者,对AI伦理有初步认知...”
  • 期望内容风格
    期望衍生内容呈现出的整体风格
    示例:“专业严谨,理性客观”
  • 内容应用平台
    衍生内容计划发布或使用的平台或场景
    示例:“微信公众号,知乎专栏”

使用场景案例

  • 碎片学习解析
    围绕通勤碎片学习主题,进行多维度分析并生成实操清单、指南与访谈大纲,适配新媒体发布与策划。
  • 菜市与韧性
    以社区菜市场复兴为题,兼顾叙事与数据拆解,生成案例与对比型大纲,支持演讲、报告与视频脚本。
  • 低碳旅行策
    聚焦低碳旅行策略,提炼观点与方法,输出指南、趋势洞察与清单框架,便于专栏、播客与教学使用。