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本提示词旨在根据用户提供的核心业务变量,自动生成数据挖掘领域的相关矩阵分析。通过结构化输入,引导用户明确分析目标与数据基础,从而输出精准、专业的矩阵关系图及挖掘建议,适用于业务洞察、特征工程、策略制定等场景,提升数据驱动决策的效率与深度。

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提示词变量

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变量说明

  • 核心业务变量列表
    需要分析其相互关系的核心业务变量名称列表
    示例:“客户年龄,购买频率,客单价,产品类别”
  • 分析目标
    本次数据挖掘分析的主要目标
    示例:“识别潜在关联规则”
  • 数据背景或业务场景
    变量所属的数据集背景或具体的业务场景
    示例:“电商平台近一年的用户交易与行为日志数据”

使用场景案例

  • 漏斗相关矩阵
    针对营销漏斗核心指标构建相关矩阵,快速判断点击率、停留时长、优惠券领取等变量对首购转化率与客单价的线性相关强弱,辅助筛选高价值投放渠道与优先优化的落地页要素。
  • 留存因子探索
    通过相关矩阵与影响关系梳理,找出与7日/30日留存、试用转化最密切的行为因子,形成“激活路径→留存收益”的优先级建议,指导产品引导与运营触达策略。
  • 客群细分矩阵
    构建用户特征相关矩阵以洞察多维行为协同模式,提炼区分度高的细分维度,输出高价值与促销敏感客群的特征画像与运营切入点,支撑人群分层与推荐策略落地。