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本提示词旨在根据用户提供的课程主题与背景信息,生成专业、严谨、符合学术规范的课程学习目标。它适用于教育工作者、课程设计师及培训师,帮助快速构建结构清晰、可衡量且与教学技术或特定学科紧密结合的学习成果框架,提升课程设计的专业性与系统性。

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变量说明

  • 课程主题
    需要生成学习目标的课程具体主题或名称
    示例:“人工智能在教育中的应用”
  • 课程类型
    课程所属的类型
    示例:“专业基础课程”
  • 目标受众水平
    课程目标学习者的教育或专业水平
    示例:“高中”
  • 核心能力侧重
    课程学习目标所侧重的核心能力方向
    示例:“应用与分析”

使用场景案例

  • 可视化目标
    面向信息管理类高年级本科生的视觉分析核心课。调用接口生成以“获取真实数据—建模清洗—设计交互图—撰写可视化叙事—口头学术呈现”为主线的可衡量目标,明确线上实验、同伴互评与评分量规对齐,支持混合教学与项目制学习。
  • 合规内训目标
    针对新入职员工的合规入门内训。用接口产出能在两周混合式学习中落地的学习目标,如识别个人信息分类、绘制数据流、编写告知同意文本、执行数据最小化与权限配置、完成应急预案演练,并与情景化测验、流程核查清单和岗位实践记录单对齐。
  • AI伦理研讨
    为硕士研讨课设计AI伦理学习目标。接口生成围绕公平性、透明度、问责与风险沟通的目标,覆盖系统性文献综述、多方利益相关者案例辩论、政策简报撰写与概念验证原型提案,严格对齐线上讨论、阅读反思日志与同伴评审标准。