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专为课程开发者设计,根据模块主题、目标受众与核心目标,生成结构严谨、风格正式的学术性模块介绍。提供从内容框架到教学策略的精准建议,确保介绍内容贴合课程开发的专业标准与学术规范。

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变量说明

  • 模块主题
    需要撰写的课程模块的具体主题或核心内容领域
    示例:“人工智能的伦理与社会影响”
  • 目标学习者
    描述该模块面向的学习者群体特征,如知识基础、学习阶段、职业背景等
    示例:“计算机科学或相关专业的本科高年级学生,具备初步的编程和算法基础”
  • 模块核心学习目标
    阐述学习者完成本模块后应掌握的知识、技能或达成的具体能力
    示例:“能够识别并分析人工智能应用中的主要伦理困境,并运用相关伦理框架提出初步的解决方案”
  • 学术写作风格偏好
    撰写模块介绍时偏好的学术写作风格类型
    示例:“严谨论证型”
  • 期望的模块介绍结构
    期望在模块介绍中包含的结构部分
    示例:“引言与背景,核心内容概要,评估方式说明”

使用场景案例

  • 数据伦理导论
    用于研究生《数据治理》新课立项的模块说明生成。强调以标准化术语、可审计流程与评估量表呈现,确保学习目标与活动、评估自然对齐,内容可直接用于上架与院内评审。
  • OKR绩效对齐
    面向企业培训团队的新课立项需求,快速生成可评审的模块介绍。内容覆盖从目标分解到评估量表的闭环设计,提供活动脚本与时间节奏建议,便于直接纳入培训目录并实施。
  • AI教学设计
    用于课程改版与微课拆分的学术型模块介绍生成,强调方法综述与实践路径并重。输出聚焦可交付格式与质量标准,可直接纳入认证材料与课程平台上架。