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本提示词旨在将原始数据分析结果转化为专业、结构清晰、具有业务洞察力的结论报告。它适用于数据分析师、业务人员或管理者,帮助其从数据中发现核心价值、明确行动方向,并以标准化的技术写作风格呈现,确保结论的客观性、准确性和可执行性。

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变量说明

  • 数据分析核心发现
    用户提供的数据分析核心结果、关键指标、统计显著性、模式或异常值等原始发现。
    示例:“用户活跃度在Q3环比增长15%,但新用户留存率下降了5个百分点。关键功能A的使用率与用户满意度呈强正相关(r=0.78)。”
  • 分析业务背景
    本次数据分析所服务的具体业务场景、目标或待解决的问题。
    示例:“评估Q3新上线功能对用户活跃度与留存的影响,为下一季度产品迭代方向提供数据支持。”
  • 结论受众
    数据分析结论报告的预期阅读对象。
    示例:“业务部门负责人(运营优化)”
  • 结论深度要求
    对数据分析结论报告的详细程度和深度的要求。
    示例:“详细报告(含发现、分析、结论与建议)”

使用场景案例

  • 大促执行摘要
    面向高层的电商大促复盘结论与行动要点生成
  • 激活漏斗优化
    为产品经理输出可落地的激活优化结论与方案
  • 客服合规洞察
    面向合规团队的客服风险洞察与策略建议生成