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根据用户提供的数据摘要生成简明、精准的数据分析报告,采用结构化技术写作风格,涵盖数据预处理、统计分析、建模与可视化,帮助快速理解数据洞察,适用于数据科学和决策支持场景。

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变量说明

  • 数据摘要
    提供要分析的数据摘要或描述
    示例:“某电商平台2023年销售数据摘要,包含销售额、用户行为等关键指标...”
  • 报告类型
    生成的数据分析报告类型
    示例:“简明报告”
  • 分析重点
    数据分析的重点方向
    示例:“数据趋势”
  • 可视化需求
    数据可视化所需的图表类型
    示例:“折线图”

使用场景案例

  • 电商季度简报
    针对电商季度销售摘要生成结构化简明数据分析报告,聚焦趋势与统计总结,并指出异常峰值,配合折线、柱状、饼图可视化需求。
  • 设备健康详报
    面向制造设备健康监测日志生成详尽分析报告,突出异常检测、变量相关性与故障预测建模,并给出散点、热力、折线图的可视化方案。
  • 城市交通可视
    城市交通流量与拥堵数据的可视化导向报告,强调时段趋势与天气相关性,提供热力、折线、柱状与散点图以支持调度与出行决策。