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根据用户提供的数据摘要,生成5个结构化的业务问题,并附带技术化解读或分析建议。帮助用户快速发现数据洞察,指导决策,适用于数据分析、建模和业务优化场景,确保问题精准且可操作。

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变量说明

  • 数据摘要描述
    提供数据集背景、内容概览或关键指标,支持业务问题生成
    示例:“数据集包含2023年电商平台的用户行为数据,包括购买记录、浏览历史和用户评分等关键指标。”
  • 数据分析目标
    明确分析目标或业务方向,如提升销售、优化运营、发现异常等
    示例:“提升销售转化率并优化用户推荐策略。”
  • 输出格式要求
    指定输出格式的类型
    示例:“Markdown列表”

使用场景案例

  • 电商转化诊断
    基于电商近三个月交易与行为数据,生成5个转化与ROI优先级问题及技术分析建议。
  • SaaS续费增长
    围绕订阅收入、激活与流失特征,输出续费与产品优化的五项关键问题与实施建议。
  • 仓配成本优化
    结合三仓与前置站履约指标,产出库存、排班与路径优化的五个核心问题与改进方向。