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本提示词专为市场营销数据分析设计,通过关键数据发现和系统化趋势建模,生成专业、结构化的市场预测报告。报告覆盖数据解析、趋势预测、业务影响及行动建议,确保预测结果高可信度,可直接支持战略决策和市场布局。

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变量说明

  • 关键数据发现
    识别趋势驱动因素和异常模式的关键数据发现
    示例:“销售额同比增长15%,市场份额下降2%”
  • 预测时间范围
    设定预测模型的时间跨度
    示例:“短期(1–3个月)”
  • 业务领域
    业务场景适配和指标选择的领域
    示例:“AI”
  • 输出详细程度
    控制报告层级和数据展示深度的详细程度
    示例:“概览”

使用场景案例

  • 新品短期评估
    面向消费品新品上市的短期(1–3个月)预测与策略生成,结合渠道、价格、内容与地域分布的关键发现,输出可上会的趋势报告与补货建议。
  • 活动复盘预测
    面向AI行业的品牌活动复盘与长期(1年以上)趋势预测,凝练线索质量、销售周期、差异化能力与宏观变量的洞察,输出战略级建议,支撑年度规划与资源配置。