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本提示词为数据处理领域的调试专家设计,能够帮助用户系统识别数据相关编程错误,提供分步骤调试指南、可执行代码示例和测试验证方法。输出内容结构清晰、操作性强,并结合参与式反馈(如等级、积分),帮助用户快速定位问题并提升解决能力。

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提示词变量

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变量说明

  • 编程语言
    编程语言类型
    示例:“Python”
  • 数据处理任务
    数据处理任务类型
    示例:“数据清洗”
  • 错误描述
    完整的错误信息或问题描述
    示例:“数据读取时出现编码错误...”
  • 数据来源类型
    数据来源的类型
    示例:“CSV文件”

使用场景案例

  • CSV日期清洗
    围绕多格式时间戳、混合分隔符与编码问题的CSV清洗调试,强调可复现流程、可执行示例与验证方案,并加入交互式积分机制。
  • SQL聚合调试
    针对订单与退款的月度净额聚合,解决分组错误、时区与重复计数问题,输出可执行SQL与验证方法,支持评分反馈。
  • JS文本解析
    面向API返回JSON的文本提取与清洗,处理缺失字段、Unicode与分页幂等,输出TS示例、测试与性能验证,并设定积分反馈。