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根据用户提供的数据集摘要,生成结构化、清晰且专业的数据质量报告总结,涵盖数据准确性、完整性、可靠性等核心指标,帮助用户快速了解数据质量状况并指导数据清洗和优化工作,适用于各类数据分析场景。

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变量说明

  • 数据集摘要
    简要描述数据集内容、字段类型、规模及关键特征
    示例:“包含用户基本信息、交易记录和行为日志的结构化数据集,约10万条记录”
  • 数据类型
    数据的类型分类
    示例:“结构化数据”
  • 主要数据问题
    数据中存在的主要质量问题
    示例:“缺失值、重复值、异常值、数据一致性问题”

使用场景案例

  • 电商交易质检
    交易与用户画像数据质量报告生成的输入示例。
  • 客服文本质检
    客服文本质检输入,聚焦标签一致性与清洗。
  • 物联网时序质检
    冷链车载传感器时序数据质量输入示例。