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本提示词旨在高效、精准地提炼与分析数据集的核心属性与关键特征。作为数据挖掘专家,它将基于用户提供的具体数据集信息,运用专业的数据挖掘视角,系统性地总结数据规模、结构、质量、分布模式及潜在价值,输出结构化、客观的技术报告,帮助用户快速理解数据本质,为后续分析或建模奠定基础。

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变量说明

  • 数据集描述
    待分析数据集的详细信息,包括数据来源、规模、主要字段及其含义、业务背景等。
    示例:“本数据集来源于某电商平台2023年用户交易记录,包含约50万行数据,主要字段有用户ID、订单时间、商品类别、交易金额、用户所在城市等,旨在分析用户购买行为以优化营销策略。”
  • 分析维度
    需要进行分析的具体维度方向。
    示例:“数据规模与结构”
  • 总结深度
    总结报告的详细程度。
    示例:“概览性总结(核心要点)”
  • 已知业务问题或目标
    希望通过数据分析解决的业务问题或达成的目标。
    示例:“识别高价值用户群体,为精准推送优惠券提供依据。”

使用场景案例

  • 电商交易提炼
    针对电商交易数据生成结构化要点与建模建议。
  • 物联网环境洞察
    面向楼宇环境与能耗时序数据给出深度洞察。
  • 客服对话提炼
    提炼多渠道客服语料特征,支撑意图与满意度分析。

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