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本提示词可根据编程语言、应用类型和问题特征,智能推荐有效调试工具和方法,帮助开发者快速发现问题、优化性能,适用于开发、测试和运维场景,提高调试效率。

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提示词变量

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变量说明

  • 编程语言
    指定调试对象的语言环境
    示例:“Python”
  • 应用类型
    指定调试的项目类别
    示例:“Web应用”
  • 问题类型
    描述需要诊断的问题类别
    示例:“性能问题”
  • 运行环境
    指定调试发生的系统环境
    示例:“Windows”

使用场景案例

  • 前端性能定位
    基于文生代码生成的单页应用在Linux容器内首屏渲染缓慢,需推荐采集性能指标、分析阻塞脚本与网络瀑布、脚本解析与布局计算,指导资源压缩与按需加载,定位长任务、无效重绘与第三方依赖拖慢。
  • 后端内存泄漏
    由文生代码生成的Rust后端服务上线后内存曲线持续攀升并触发OOM,需建议在Linux进行采样与跟踪、堆与泄漏检测、定位Arc循环引用或未释放缓冲区,制定压测与堆快照对比流程,快速锁定问题模块并回归验证。
  • 移动崩溃排查
    文生代码生成的Android应用在低内存与弱网场景频繁崩溃,需推荐崩溃与日志采集、线程与主线程阻塞分析、异常回溯与符号化、复现场景与最小复现编写方法,结合内存与耗时指标优化以提升稳定性。