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根据指定主题生成既有深度分析又具说服力的文案,通过逻辑、情感和伦理考量影响读者观点或促进行动,适合内容创作、观点阐述和营销说服场景。

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提示词变量

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变量说明

  • 解析主题
    需要深度解析和阐述的核心问题、概念或事件
    示例:“人工智能对就业市场的长期影响”
  • 核心观点或立场
    希望文案最终引导读者采纳的核心观点、结论或建议的行动方向
    示例:“我们应积极拥抱人工智能带来的变革,通过终身学习适应新的就业形态”
  • 目标读者画像
    文案的目标受众特征,如年龄、知识背景、兴趣、可能的初始立场等,用于调整说服策略和语言风格
    示例:“年龄在25-40岁之间、对职业发展有焦虑感的在职白领”
  • 内容深度与篇幅
    控制生成内容的详细程度和大致字数范围
    示例:“标准解析(500-1500字)”
  • 说服力侧重维度
    在说服过程中需要侧重运用的方法维度
    示例:“逻辑论证(数据、因果、推理),情感诉求(故事、共情、愿景)”
  • 关键事实或数据
    解析中必须包含或引用的关键事实、数据、案例或引用来源,确保内容准确性
    示例:“根据世界经济论坛报告,到2025年,自动化将创造9700万个新岗位...”
  • 需避免的误区或反驳点
    在论述中需要预先避免的常见误解,或需要主动回应的潜在反对观点
    示例:“需要避免‘AI会完全取代人类工作’的极端恐慌论调”
  • 期望的文案结构
    期望文案采用的组织框架和叙述顺序
    示例:“问题-分析-解决方案”

使用场景案例

  • 旧改支持动员
    面向社区居民,生成兼顾安全、情感与伦理的旧改动员文案,提供数据支撑、回应担忧并给出可执行的安置与费用分摊方案,促成表决通过与有序实施。
  • AI客服试点
    面向小微企业主与客服主管,快速输出一份可落地的AI客服试点方案,突出ROI、实施节奏与风控要点,帮助在有限预算下提升响应与转化。
  • 金融素养入校
    面向学校与家长,产出一篇结构清晰的深度长文,从逻辑、情感与伦理三维论证将金融素养纳入课程的必要性,并提供分学段实施与评估设计。

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