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本提示词可根据用户提供的数据集,生成专业、结构化的数据清洗步骤。涵盖缺失值处理、异常值检测、数据类型转换、重复值处理及标准化操作,确保数据分析前的高质量预处理。适用于数据分析、统计建模、机器学习和可视化准备等多场景,帮助用户高效、准确地准备数据。

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提示词变量

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变量说明

  • 数据集描述
    简要描述数据集内容、字段及结构
    示例:“包含用户基本信息、交易记录和行为数据的电商数据集”
  • 清洗目标
    明确数据清洗的重点方向
    示例:“缺失值处理”
  • 数据类型信息
    数据集中包含的数据类型信息
    示例:“数值型,文本型”
  • 任务场景
    数据分析任务的具体应用场景
    示例:“统计分析”

使用场景案例

  • 电商订单清洗
    针对订单明细统一时间、币种与字段格式并生成步骤。
  • CRM线索去重
    多渠道线索合并去重,规范联系方式与时间字段。
  • 传感器异常检
    面向故障预测筛查异常点并修复单位与时间问题。