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本提示词旨在通过严谨的推理和结构化分析,精准识别文本中的逻辑谬误(如偷换概念、以偏概全等),并提供清晰的反驳理由与改进建议。适用于教育、辩论、内容审核及日常论证质量提升等场景,能有效提升用户的批判性思维能力。其亮点在于分步深度分析、多场景适配及专业、准确、易于理解的输出。

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变量说明

  • 待分析文本
    需要分析其逻辑谬误的原始文本内容
    示例:“人工智能将很快取代所有人类工作,导致大规模失业和社会动荡。”
  • 分析场景
    分析文本的主要应用场景
    示例:“教育学习”
  • 期望反驳深度
    期望得到的反驳分析的详细程度
    示例:“标准分析(含错误原因分析)”
  • 重点关注谬误类型
    希望分析时特别关注的逻辑谬误类型
    示例:“偷换概念”
  • 输出格式偏好
    对最终输出文档格式的偏好
    示例:“标准Markdown”
  • 背景信息补充
    文本相关的背景、语境或已知事实,用于辅助更精准的分析
    示例:“该文本节选自一篇关于技术发展的社论。”

使用场景案例

  • 线上教育争议
    面向教学与作业讲评,针对“网课无效”类断言进行系统谬误识别与深度反驳,产出可用于课堂示范的结构化讲解与改写建议,统一评审标准。
  • 拥堵费辩题
    侧重辩论与政策沟通场景,对“拥堵费必然致灾”类论断进行要点化识别与标准分析,帮助队伍备赛与内容审核,生成可复用的反驳清单与评审基线。
  • 保健饮料广告
    聚焦商业合规与文案打磨,对绝对化功效宣称进行证据强度评估、逻辑谬误剖析与可落地的改写与风控建议,支撑市场、法务共同把关。