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本提示词提供一套结构化的市场验证研究框架,引导AI基于用户输入的产品理念、目标市场与客户细分信息,系统性地进行市场规模测算、竞争分析、风险评估,并输出数据驱动的战略建议。适用于创业者、产品经理及市场分析师在决策前进行可行性评估。

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变量说明

  • 产品/服务理念
    详细描述待验证的产品或服务概念,包括核心功能、价值主张、解决的问题等。
    示例:“一款基于人工智能的个人健康管理助手,提供饮食建议、运动规划和健康数据追踪。”
  • 目标市场
    定义产品或服务计划进入的宏观市场范围,可包括地域、行业、应用场景等描述。
    示例:“中国一二线城市的25-45岁注重健康管理的白领人群。”
  • 关键客户细分
    描述初步识别的主要客户群体,可包括其基本特征、行为模式或需求差异。
    示例:“慢性病患者、健身爱好者、亚健康上班族。”
  • 研究数据来源
    研究所依据的数据来源类型
    示例:“行业报告,用户访谈记录”
  • 核心验证指标
    用于验证市场机会的核心量化指标
    示例:“市场规模(TAM/SAM/SOM),客户支付意愿”
  • 风险关注维度
    需要重点分析的风险类别
    示例:“政策与监管风险,市场竞争风险”

使用场景案例

  • AI定价验证
    面向零售与电商的动态定价SaaS市场验证。通过规模测算、支付意愿与留存等指标,结合竞品格局与监管与隐私风险,输出进入细分品类与定价策略的行动建议。
  • 糖尿病疗法验证
    针对数字疗法在慢病管理中的可行性评估。以TAM与采纳周期为主的量化验证,辅以医生与患者端访谈,评估合规、隐私与支付路径,形成渠道与定价的策略建议。
  • 设备维保验证
    聚焦中小制造业的预测性维护SaaS市场验证。结合TAM/CAGR与功能使用数据,分析行业集中度与采购决策链条,评估供应链与技术替代风险,明确优先行业与ROI叙事。

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