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指导用户创建完整缺失数据处理指南,包括识别数据缺失类型、制定处理策略、记录决策和最佳实践,提供可操作规则列表,确保数据分析完整性与可靠性。

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变量说明

  • 数据集类型
    所处理的数据集类型
    示例:“结构化数据”
  • 分析目标
    分析目的与缺失数据处理方向
    示例:“预测客户流失率”
  • 缺失数据比例
    数据缺失程度
    示例:“15%”
  • 缺失数据类型
    缺失数据的类型
    示例:“MCAR,MAR”
  • 复杂缺失模式处理策略
    对复杂缺失模式采用的处理方法
    示例:“使用多重插补技术处理...”

使用场景案例

  • 临床随访指南
    面向临床随访的缺失识别、插补与记录规范全套指引
  • 电商日志指南
    针对电商日志的会话缺失治理与建模可执行规则
  • 传感器时序
    面向传感器时序的缺口回填与告警可靠性指南

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