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根据您提供的目标答案与约束条件,自动生成结构清晰、针对性强的问题,适用于客户支持、市场调研、教育评估等多种场景,确保问题能有效引导受访者给出预期回答,提升信息收集效率与质量。

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变量说明

  • 目标答案
    期望受访者给出的最终答案或核心信息,是问题设计的核心依据。
    示例:“我们产品的核心优势在于其简洁的用户界面和高效的算法。”
  • 约束条件
    对问题形式、范围、语气或特定要求的限制。
    示例:“问题需包含三个选项,并避免使用专业术语。”
  • 应用场景
    问题将被应用的具体场合或领域。
    示例:“客户支持与反馈”
  • 目标受众特征
    描述受访者的年龄、职业、知识背景等特征,用于调整问题的措辞与复杂度。
    示例:“年龄在25-40岁之间的科技产品爱好者。”
  • 期望问题数量
    期望生成的问题数量范围。
    示例:“2-3个”
  • 问题形式偏好
    期望生成的问题所采用的形式或类型。
    示例:“开放式提问”

使用场景案例

  • 客服故障分诊
    家居设备断网场景的分诊式客服提问生成
  • 榨汁杯调研
    评估便携榨汁杯概念的功能、价格与偏好
  • 能量守恒测评
    能量守恒概念与应用的小测题生成

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