¥
立即购买

一款专业的研究计划撰写工具,协助用户从研究背景到参考文献,系统性地规划研究项目。通过结构化模块引导,确保研究计划逻辑严密、论证有力,并突出研究的创新性与可行性,适用于学术申请、项目立项等多种场景。

免费试用多模型对比变量与模板化文本输出
完整提示词模板
¥25.00

提示词变量

正在加载表单组件...

提示词生成结果

📝
暂无试用结果

变量说明

  • 研究主题/领域
    研究的具体主题、核心概念及所属学科领域
    示例:“人工智能在教育领域的伦理影响研究”
  • 研究目标
    本研究旨在解决的核心问题、验证的假设或达成的具体目标
    示例:“探究生成式AI工具在高等教育中引发的学术诚信问题,并提出相应的治理框架。”
  • 研究方法论偏好
    研究采用的方法论倾向
    示例:“混合方法研究”
  • 预期应用场景
    研究计划预期应用的主要场景
    示例:“学术论文/学位论文”
  • 研究背景补充信息
    与研究主题相关的政策、社会背景、技术发展现状等额外信息
    示例:“近年来,各国相继出台人工智能治理原则...”
  • 关键文献或理论框架
    已知的关键参考文献、核心理论或希望纳入分析的理论框架名称
    示例:“技术接受模型(TAM), 负责任创新(RI)理论”
  • 研究限制或特殊要求
    研究在时间、资源、伦理等方面的已知限制,或对计划格式、侧重点的特殊要求
    示例:“研究周期为6个月,预算有限,需重点关注伦理审查部分。”

使用场景案例

  • 教育AI计划
    面向初中数学的AI个性化学习研究计划生成,聚焦学习成效、教师决策与学生信任,输出结构化提案用于课程设计与学术撰写。
  • 拥堵治理计划
    围绕城市高峰拥堵治理的实证与仿真评估,整合多源数据与组合干预,生成政策建议与研发立项所需的研究计划。
  • 可降解材料研制
    针对生物基可降解包装材料的配方与性能评估,结合实验与模拟,形成产品可行性与基金申请均适用的研究方案。

相关提示词模板推荐