本提示词帮助用户基于标注数据集构建高精度预测系统，提供数据准备、模型选择、训练与评估等分步指南，并涵盖优化策略和最佳实践。输出内容结构化、清晰，支持快速上手和模型迭代。适用于各类预测任务，助力用户高效开发可靠机器学习模型。

指导用户设计并实现高效的客户支持聊天机器人，涵盖架构设计、NLP能力、系统集成和性能评估等关键要素。

本提示词为数据科学家设计，提供决策树模型构建的全流程指导。覆盖数据准备、特征选择、分裂标准、模型评估、剪枝优化及集成方法，强调提高准确性与效率的最佳实践。输出结构化、清晰的步骤列表和关键注意事项，帮助用户高效完成预测任务，并降低建模陷阱风险。

通过分步骤参数优化方法和评估策略，帮助用户提升模型预测精度，提供可操作的优化流程、结果解读及持续改进建议，确保机器学习模型性能稳健提升。