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本提示词专为大学生设计,通过系统化分析实习经历,智能生成结构严谨、内容详实、符合学术规范的个性化实习报告。它能深度挖掘工作内容、技能提升与职业认知,有效解决报告结构混乱、内容空洞等问题,帮助用户高效完成高质量的实习总结。

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变量说明

  • 实习单位信息
    实习单位的名称、所属行业、主营业务、组织规模、企业文化等背景信息
    示例:“XX科技有限公司,一家专注于人工智能算法研发的高新技术企业,员工规模约500人,企业文化强调创新与协作...”
  • 实习岗位与职责
    实习岗位名称、主要工作职责、具体任务内容、参与的项目以及日常工作流程
    示例:“担任算法实习生,主要负责数据清洗与特征工程,参与智能推荐系统的模型调优项目,日常使用Python和SQL进行数据分析...”
  • 核心工作内容与成果
    最具代表性的工作任务或项目,包括具体过程、遇到的挑战、解决方案以及取得的可量化成果或收获
    示例:“主导完成了用户行为数据异常分析项目,通过设计新的特征筛选方法,将模型预测准确率提升了5%...”
  • 技能提升与知识应用
    在实习中应用的专业知识,以及提升的硬技能和软技能
    示例:“熟练掌握了TensorFlow框架和A/B测试方法,提升了跨部门沟通和项目汇报能力...”
  • 实习收获与职业认知
    实习的整体心得体会,包括对行业、岗位的新认识,以及对个人未来职业发展的启发和规划
    示例:“深刻认识到人工智能行业不仅需要技术深度,更需要将技术转化为实际商业价值的综合能力...”
  • 实习时间段
    实习的具体起止日期或总时长
    示例:“2023年7月1日至2023年9月30日”
  • 报告侧重方向
    希望报告重点突出的方向
    示例:“专业技能深化,行业认知洞察”
  • 期望报告风格
    期望生成的实习报告的整体风格倾向
    示例:“务实总结型”
  • 致谢对象信息
    需要特别感谢的实习导师、同事或部门的姓名与简要帮助说明
    示例:“感谢我的导师张明经理在项目中的悉心指导,以及团队同事李华在技术上的无私帮助...”

使用场景案例

  • 测试岗严谨成稿
    面向软件测试实习,总结质量体系建设与方法实践。
  • 电商营销总结
    电商数据与营销项目复盘,突出转化提升与协作。
  • 医疗数据反思
    医学数据项目与合规实践复盘,强调成长与反思。