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该提示词根据用户提供的研究问题、数据集描述、变量类型、研究设计与样本量,自动推荐最合适的统计检验(含参数/非参数、单样本/双样本/多组、相关/回归/生存分析等)。输出包括推荐检验、适用前提、需要的假设检验步骤、若前提不满足的替代方法与简单的实施说明,适用于学术研究、实验设计与数据分析决策支持。

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提示词变量

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变量说明

  • 研究问题
    研究问题或假设的完整描述
    示例:“探究不同教学方法对学生成绩的影响”
  • 主要变量名称
    研究中的关键变量名称及其角色
    示例:“教学方法(自变量)、学生成绩(因变量)、班级(分组变量)”
  • 每个变量的数据类型
    研究中每个变量的数据类型
    示例:“连续数值,二分类”
  • 分组或实验条件
    研究中的组别名称或实验条件
    示例:“实验组/对照组”
  • 样本量或观测数
    总样本量或每组样本量
    示例:“100”

使用场景案例

  • AB转化率检验
    推荐两比例差异或二项回归的方案,明确正态近似适用条件、样本量与分层/调整方法,并给出不满足条件时的精确或贝叶斯替代。
  • 生存曲线比较
    期望返回适用的生存分析流程(如Kaplan-Meier与Cox模型)、PH假设检验与可行替代(加权对数秩、时间依赖协变量),并给出报告要点。
  • 疼痛评分随访
    应返回重复测量的非参数或有序方法(如Friedman/累积Logit GEE)、前提检查与必要的事后比较,并说明结果呈现格式。

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