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本提示词面向软件架构师与开发者,提供一套结构化的异常处理与日志管理框架设计方案。通过分析项目关键模块与异常场景,输出涵盖异常分类、处理逻辑、日志记录与监控告警的综合性策略,旨在提升系统的稳定性、容错能力与故障排查效率。适用于微服务、金融交易、物联网等高可用性系统开发与架构优化场景。

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变量说明

  • 项目类型
    待设计异常处理策略的系统所属的项目类型
    示例:“微服务架构”
  • 系统关键模块
    系统中最核心、最易出错或对稳定性要求最高的功能模块或服务名称
    示例:“用户支付模块、订单处理队列”
  • 核心异常场景
    系统在运行中最可能遇到或已实际发生的关键异常情况
    示例:“外部支付接口超时导致订单状态不一致”
  • 日志存储与检索要求
    对日志数据的存储期限、存储介质、检索性能、合规性等方面的特定要求
    示例:“日志需保留180天,并支持按交易ID快速检索”
  • 监控与告警集成现状
    当前已使用的监控工具、告警渠道以及希望策略如何与之集成
    示例:“已部署Prometheus监控,告警通过钉钉发送”
  • 系统容错与恢复目标
    系统在容错与恢复方面希望达成的目标
    示例:“自动重试与恢复”

使用场景案例

  • 金融交易策略
    面向金融交易系统,提交撮合、清结算、支付通道等关键模块与高风险异常,期望输出含熔断、补偿、审计日志与合规留存的全链路策略。
  • 物联网策略
    针对物联网平台海量设备接入与OTA升级,提供网关、影子、规则引擎等模块与常见异常,期待得到分层日志与租户级监控告警方案。
  • 电商后台策略
    面向电商后台的秒杀与促销高并发场景,汇总订单、库存、支付等模块与异常,期望生成可复用的降级、补偿和检索友好日志规范。