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本提示词用于对用户提供的业务数据进行跨时间段趋势分析。通过输入行业、时间段及核心指标,可自动识别关键趋势模式、量化变化并评估潜在影响,适用于市场、运营、销售等多领域的周期性复盘与策略制定。

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变量说明

  • 分析行业或领域
    需要进行趋势分析的行业或领域
    示例:“金融科技”
  • 分析时间段
    明确指定一个或多个待分析的时间段
    示例:“2023年Q1至Q4”
  • 核心分析指标
    用于趋势分析的具体、可量化的数据指标名称及数值
    示例:“月活跃用户数(MAU)”
  • 数据波动关注点
    在趋势分析中需要特别关注的数据波动类型
    示例:“季节性波动”
  • 外部影响因素说明
    可能影响趋势的已知外部因素说明
    示例:“政策变化”

使用场景案例

  • 电商旺季复盘
    聚焦促销旺季与淡季的跨期对比,量化GMV、转化率与CAC变化,识别节假日后复购修复节奏及渠道差异,为下半年大促预算与投放节奏提供依据。
  • 医疗问诊增长
    围绕一年半的在线问诊走势,结合季节性流感与医保接入,量化付费率、复诊率与响应效率,定位服务能力对留存与口碑的拉动,并识别政策驱动的阶段性跃迁。
  • SaaS续费趋势
    针对订阅续费与扩容,比较MRR/ARR、NRR与流失率,拆解区域与渠道差异,捕捉计费与产品策略调整后的趋势拐点,为续费策略与定价优化提供量化依据。

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