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本提示词旨在根据用户提供的职业/行业背景与目标年份,系统性地识别该领域当前最核心、需求最旺盛的技能,并提供详细的价值解析与权威学习资源推荐。适用于职业规划、技能提升、企业培训需求分析等场景,帮助用户精准把握市场趋势,制定高效学习计划。

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变量说明

  • 目标职业/行业
    需要分析的职业名称或行业领域
    示例:“前端开发工程师”
  • 目标年份
    技能分析所针对的目标年份
    示例:“2026”
  • 技能分析维度
    分析技能时所依据的维度
    示例:“技术硬技能”
  • 核心技能数量
    需要识别和列出的核心技能数量
    示例:“10”
  • 资源类型偏好
    推荐学习资源时偏好的类型
    示例:“在线课程平台”
  • 地域市场偏好
    技能需求分析所侧重的地域市场
    示例:“中国大陆”
  • 经验水平定位
    技能分析所针对的经验水平定位
    示例:“入门/转行”
  • 特定关注领域
    技能分析希望聚焦的特定技术栈、业务环节或职能方向
    示例:“人工智能伦理”

使用场景案例

  • 数据PM趋势
    面向互联网与企业服务场景的数据产品经理,聚焦2028年岗位需求,输出核心技能矩阵、缺口洞察与三阶段学习路径及高质量资源清单。
  • 智能制造技能
    针对离散制造领域的工艺工程师,围绕2030年关键趋势、合规要求与跨部门协作能力,给出可落地的进阶技能清单与设备/产线实战导向学习路线。
  • AIGC运营规划
    面向转行进入AIGC内容运营的人群,聚焦2029年热门工具链与增长方法,识别核心技能与短板,制定阶段性目标并匹配高质量实操资源。

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