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本提示词为数据驱动的战略决策提供支持,通过结构化分析流程,帮助用户从特定数据集中识别历史规律、检测新兴模式并预测未来趋势。适用于市场研究、投资分析、产品规划等场景,输出包含数据概况、趋势分析、预测模型及战略建议的专业报告,提升分析的系统性与洞察价值。

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提示词变量

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变量说明

  • 分析数据集
    待分析的结构化或非结构化数据样本、关键指标及数据来源说明。
    示例:“包含2020-2023年月度销售额、用户增长数据及来源说明的CSV文件。”
  • 时间范围
    分析所覆盖的历史时间段及预测未来时段。
    示例:“历史:2020年1月-2023年12月;预测:2024年1月-2025年12月”
  • 行业领域
    分析数据所属的特定行业领域。
    示例:“金融科技”
  • 核心分析目标
    本次趋势分析希望达成的核心目标。
    示例:“识别周期性规律”
  • 关键指标说明
    数据集中关键指标的业务定义及计算口径说明。
    示例:“销售额定义为不含税净收入,用户数为月活跃独立用户数。”
  • 外部影响因素
    可能影响分析结果的外部环境因素。
    示例:“宏观经济政策”
  • 报告侧重方向
    希望分析报告重点突出的方向。
    示例:“数据可视化深度”

使用场景案例

  • 零售增长洞察
    面向年度规划与月度复盘,聚焦品类结构、渠道效率与用户资产沉淀,结合宏观与竞争动向,输出增长抓手与资源编排建议。
  • 新能源采纳预测
    服务年度投资与产能规划,识别装机与价格拐点、上游材料约束与政策驱动窗口,形成多情景策略与关键触发条件。
  • 医疗需求预估
    支持季度服务规划与品类扩张,洞察就诊高峰、慢病管理渗透与医保规则变化影响,提出增长与合规并重的行动清单。