提供专业用户行为漏斗分析,基于用户行为数据构建转化路径,识别关键流失点,并生成结构化报告和优化建议。适用于电商转化优化、APP留存分析及营销效果评估,支持数据驱动的业务决策。

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变量说明

  • 用户行为数据CSV
    用户提供的完整行为数据集,格式为CSV
    示例:“用户ID,事件类型,时间戳...”
  • 分析场景
    描述需要分析的业务场景
    示例:“电商购物流程分析”
  • 关键转化路径
    用户转化的关键路径
    示例:“首页访问→商品浏览→加入购物车→提交订单→支付完成”
  • 分析时间范围
    数据分析的时间范围
    示例:“过去7天”
  • 核心用户指标
    需要重点关注的核心用户指标
    示例:“访问量,转化率”

使用场景案例

  • 电商转化漏斗
    以近7天商城行为数据构建标准漏斗,定位详情到下单的核心流失点,按渠道与设备拆解并输出短中期优化与优先级清单。
  • App首用漏斗
    基于近30天新手路径,评估注册-验证-登录-首次使用漏斗转化与耗时,定位验证环节卡点并给出激活与留存优化方案。
  • 活动任务转化
    围绕季度会员日活动构建访问-点击-参与-完成任务漏斗,对比渠道与入口转化差异,产出AB方案与资源投放优先级。