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本提示词专为招聘人员、学术机构及研究型公司设计,可基于用户提供的岗位信息快速生成专业、规范且具有吸引力的岗位摘要。遵循APA写作风格,内容清晰、精确、结构化,适用于高标准招聘场景,提升岗位描述的权威性与专业性。

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变量说明

  • 目标岗位名称
    需要招聘的具体职位名称
    示例:“高级数据科学家”
  • 岗位核心职责
    该岗位需要承担的主要工作内容与任务
    示例:“负责数据模型的构建与优化,进行深度业务分析并提供决策支持...”
  • 任职资格要求
    候选人必须具备的硬性条件和软性素质
    示例:“计算机或相关专业硕士及以上学历,5年以上数据科学相关经验...”
  • 公司/部门背景
    招聘方的基本信息,包括公司名称、行业、部门职能或团队文化
    示例:“某领先的科技公司人工智能事业部,专注于前沿技术研发...”
  • 期望成果与价值
    该岗位被期望达成的关键业务目标、贡献的价值或对组织产生的影响
    示例:“在一年内提升核心业务预测模型的准确率,推动数据驱动决策文化...”
  • 汇报关系
    该岗位的直接上级、下级或协作团队信息
    示例:“向数据科学部门总监汇报,与产品、市场团队紧密协作”
  • 薪酬福利范围
    可公开的薪酬区间、奖金、股票期权、福利待遇等吸引力信息
    示例:“提供具有市场竞争力的薪酬、年度奖金、股票期权及全面的健康保险”
  • 工作地点与模式
    该岗位的工作地点安排与办公模式
    示例:“办公室全职”
  • 申请方式与截止日期
    接收申请的渠道以及申请的截止时间
    示例:“请将简历发送至career@company.com,截止日期为2023年12月31日”

使用场景案例

  • 算法工程摘要
    面向研究型科技机构的算法岗位输入集,强调可复现实验、业务指标与团队协作,适配APA风格岗位摘要生成。
  • 临研协调摘要
    面向学术医疗场景的CRC职位输入集,突出合规、数据质量与患者权益,便于生成结构化岗位摘要。
  • 产业分析摘要
    面向研究型咨询机构的产业分析岗位输入集,强调方法论与可视化交付,支持生成APA风格岗位摘要。